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俄一應用程序可依據咳嗽聲確定感染新冠的可能性

2021-01-19 09:48 來源:科技日報

  創新連線·俄羅斯

  俄羅斯儲蓄銀行旗下“Sber”人工智能實驗室開發出一種應用程序,可以根據一個人的聲音、呼吸和咳嗽來確定他感染新冠病毒的可能性。該應用程序算法得出結果僅需60秒,準確性在80%左右。

  “Sber”人工智能實驗室介紹說,新冠病毒通過一定方式影響肺部、聲帶,當然也影響呼吸、言語和咳嗽。人類的耳朵有時能夠明顯感知這些變化,但往往從外表上看不出來。那么神經網絡就派上了用場。音頻文件轉變為顯示不同頻率聲音能量的光譜圖,隨后借助神經網絡進行分析。軟件編寫過程中采用了1000多個呼吸和咳嗽聲音樣本,這些樣本是由志愿者在與俄羅斯診所的病人們打交道時采集的。

  “Sber”人工智能實驗室的工作人員表示,這種快速檢查方法取代不了醫學測試,也不做診斷,只有醫生才負責下診斷。但它有助于個人更快搞清楚,并作出請醫生出診的決定。

  “Sber”人工智能實驗室稱:“由于不同語言各具特點,開發過程中只收集了俄語數據,因此,我們目前沒有在國外投入使用的計劃!

  這并非“Sber”實驗室首次試水現代醫療。2020年12月,他們就啟動了人工智能在線確診服務。用戶僅需在服務時列舉癥狀即可獲得人工智能的醫學解答,之后系統將給出病人身體不舒服的最可能的三種原因。系統的“記憶”中存儲了265種診斷,幾乎涵蓋了俄羅斯95%的診斷案例。根據病因的不同,識別準確度在75%到91%之間浮動。

  現在“Sber”人工智能實驗室的網站上也有一份測試調查表,借助人工智能預見罹患新冠病毒的可能性,并對病程給出個性化的預測。

 。ū緳谀扛寮䜩碓矗憾砹_斯衛星通訊社 整編:本報駐俄羅斯記者董映璧)

(責任編輯:支艷蓉)

俄一應用程序可依據咳嗽聲確定感染新冠的可能性

2021-01-19 09:48 來源:科技日報
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